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李昊告诉记者，高中生能够取得这样优秀的成绩，远超大赛组委会预期：“我们原先认为，高中生能进入复赛，甚至是能把赛题完成就非常好了。因为这些赛题都是交叉领域的难题，既需要选手充分理解科学问题，掌握足够多的AI知识，还要有高水平的编程能力。高中生没有很多时间精力准备比赛，更何况和他们同题竞争的有很多是研究生、大学老师、企业里的研究人员。”
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围绕教育行业，成研院聚焦“教、学、管、评”四个核心领域，融合教育通用数据和专业知识训练形成“数据+知识”双驱动的教育大模型，目前，模型已具备教育知识问答、学习路径规划、自动出题、考试异常行为识别等能力。
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