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具体而言，核心技术是自动驾驶货车实现商业化落地的基石。尽管长途货车被认为是实现自动驾驶较为成熟的领域，但这并不意味着其技术难度有所降低。与乘用车相似，智能货车在发展过程中也面临算力不足、算法安全性、硬件可靠性及线控冗余等问题。以干线物流场景为例，虽然该领域吸引了众多参与者的加入，并且无人驾驶货车已实现跨省示范运营，但目前其自动驾驶技术仍未达到全面开放上路的标准。一方面是因为货车载重多、惯性大，需要更长反应时间和制动距离，对自动驾驶系统的感知能力和反应速度提出更为严格的要求；另一方面，货车作为运输工具，其自动驾驶系统必须具备强大的控制算法自适应调节能力，以灵活应对各种复杂的运输环境。但就当前情况而言，自动驾驶技术仍需进一步突破和完善。
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破解这些难点，首先，要达成一个行业共识，即新能源汽车应以电动化为主体，并推动多元化发展，包含增程混合动力、甲醇等多种技术路线。目前，纯电和氢燃料是驱动我国新能源汽车发展的主要技术路线，但从综合续航里程、可靠性、经济性、场景适应性等因素来看，这些技术路线应用到商用车领域还存在一定局限性。随着新一轮科技革命和产业变革深入推进，前沿技术和颠覆性技术大量涌现，新技术的成熟不断催生增长潜力巨大并具有广泛赋能作用的新兴产业。事实上，技术路线的成功是企业竞争和市场选择的结果。更优质、更有前景的技术路线脱颖而出，需要我国加快新能源商用车多元化技术路线的探索。
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