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由于佛像位置较高,我们搭了脚手架进行拍摄。刚爬上十几米高的时候,我还很害怕,感觉脚都抽筋了,直冒冷汗。等看到了佛像,恐惧就根本不是问题了。这是我第一次如此近距离地与佛像对视,尤其在四周寂静的时候,真的能体会到千年前石匠们开凿石窟的那种虔诚与匠心。我还惊奇地看到了一些小佛像身上的鎏金。这种心灵上的震撼与满足,是任何物质奖励都无法比拟的。
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2019年,哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队,使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型,以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年,谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年,韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法,在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率,并结合强化学习算法,在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。
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