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尽管阶段性进展显著，但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言，强对流天气发展演变瞬息万变，如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型，挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报？就物理可解释性层面来说，人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可，如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生，将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言，如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化？除此之外，如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集，如何克服深度学习普遍存在的“模糊”，如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。
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产业上下游的协同离不开政策层面的引导。当前，中国正加速完善智能驾驶法规体系。截至2024年末，全国已发放1.6万张自动驾驶测试牌照，开放测试道路3.2万公里，深圳、北京等地更是率先立法支持高阶智能驾驶商业化试点。北京市发布的《北京市自动驾驶汽车条例》将于2025年4月1日起实施，为3级及以上级别自动驾驶汽车提供制度规范，包括个人乘用车出行场景。
四连肖10块赔多少“西方有一套政策，但是它还要听取来自商业界、企业界和民众的声音。”北京大学光华管理学院组织与战略管理系副教授王铁民在接受记者采访时表示，“尽管欧美对我们有一些贸易的壁垒，但是长时间来看，我们必须把这两个难打的市场打下来。意识形态不会影响所有的选择，因为在商业世界里都还有的谈。”
