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　　　　在创新方法方面，《报告》开发了基于随机森林机器学习方法的未来城市局地气候效应预测模型，首次预测了未来不同社会经济和排放情景下，全球城市局地气候效应对城市人群高温湿热暴露的影响，发现全球背景气候变化是主要驱动因子。

据介绍，此次“美院青年艺博会”参展的美院毕业生和青年艺术家超100位，均来自中央美术学院、西安美术学院、鲁迅美术学院、天津美术学院、中国美术学院、四川美术学院、广州美术学院、湖北美术学院、清华美术学院等国内优秀艺术院校，以及伦敦艺术大学、佛罗伦萨美术学院、中央圣马丁艺术与设计学院、俄罗斯国立工艺美术大学、皇家艺术学院、巴黎高等艺术学院、普瑞特艺术学院等海外名校。其艺术作品总数量达400余件，涵盖了绘画、摄影、书法、雕塑、AI多媒体、工艺美术等多种艺术表现形式。值得一提的是，此次“美院青年艺博会”还与沪上重要的艺术高地和文化地标上海油罐艺术中心达成合作。作为一个集合了展览空间、城市休闲与自然景观为一体的艺术生态，上海油罐艺术中心不仅是艺术与自然、艺术与城市相结合的典范，也是国内举办高品质当代展览和艺术活动的优先之选。“我们将‘美院青年艺博会’落地于此，就是希望依托上海油罐艺术中心在文化艺术领域的影响力，为青年艺术家们提供一个独一无二的展示平台。”何弭表示。

　　　　与一些发达国家相比，我国农产品产业预警体系面临信息碎片化、监测滞后性、分析浅表化等问题，导致无法实现数据共享、预警滞后，很难识别供应链深层风险，难以做到从田间到餐桌全程预警。例如，低价粮进口冲击市场的预警滞后，会给农民造成巨大损失；企业若不能及时获得国际粮价上涨信号，会增加采购成本。应利用卫星遥感、物联网、区块链等数字技术赋能，推动农产品产业损害预警体系升级，提高价格预测准确率，量化产业损害风险评估，自动生成应对方案，及时送达预警信息。这会推动粮食产业治理从被动应对变为主动预防，将风险化解在萌芽状态；从经验决策变为数据驱动，提升政策科学性；从政府主导变为多元共治，构建全社会参与的预警网络。