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　　　　今年以来，伊春市积极开拓国际市场，开展了“冰雪奇缘·相约伊春”等海外营销推广活动，在海外社交平台与多国网友互动，掀起了不小的互联网热潮。截至目前，已有多批次来自世界各地的外国游客来到伊春，他们在伊春游玩的同时，创作了很多短视频在社交媒体广泛传播。一名来自美国的网红博主表示：“伊春的冰雪森林让我震撼，我要把这里的美景分享给全世界的朋友！”

2019年，哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队，使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型，以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年，谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年，韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法，在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率，并结合强化学习算法，在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。

　　　　中国青年报客户端上海2月14日电（中青报·中青网记者 王烨捷）今天，复旦大学张波、徐一飞、段赛、徐昕合作团队通过采用熟化诱导嵌入技术显著增强了催化剂的稳定性，解决了贵金属纳米颗粒溶解、脱落、团聚等难题。2月14日，该成果的论文发表于《科学》（Science）。该研究通过创造性的“熟化诱导嵌入方法”，合成了具有极高催化活性和稳定性的铱/铈嵌入式负载催化剂，在减少贵金属用量的同时显著提高了绿色氢气的生成效率。