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“在无法获得大量的实际观测数据时，我们可以通过充分认识需要搜寻的信号特征，然后人工生成具有这些特征的大量仿真信号来训练深度神经网络，这样我们就不再依赖以往有限的认知来发现宇宙新现象。这将为未来在海量的天文数据中‘挖掘’到新的信号和物理规律的大发现，提供非常有效的手段。”葛健展望说。(完)
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变化在师生们的劳作中产生：一个个废旧漏水的铁锅种上当地的花，成为院子里最养眼的风景；旧房子里各种形状的砖能堆砌成富有美感的装饰；10多根木头为主体搭建的茅草厅，加上石桌长木凳，俨然就是一个朴素的茶舍；废弃的陶缸和朽烂的木头种上绿植，也是别样出彩……
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