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此外，如果再按照训练频次和模型的迭代速度算，数据就更为巨大，像特斯拉端到端如果每天迭代一个小版本，假设需要用5000万个视频片段训练20个频次，每天就要训练10亿个视频片段。如果算力不足，端到端智驾模型迭代的速度就会放慢，准确性也会受到影响。而端到端智驾系统除了训练，还需要推理来支持决策，这对算力来说是个巨大考验。所以，特斯拉购买英伟达H100高性能芯片用于训练的算力支持，自研的Dojo计算机做推理算力支持。
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北京联合大学教授雷兴山认为，城垣结构、道路网络、池渠水系是大遗址聚落考古的“金钥匙”与“总开关”，往往能给考古工作提供重要线索。这些年以城墙结构、道路、水系为突破，夏商周三代的大遗址考古取得了很大进展，改变了人们对于都城格局的认识。夏商时期都城普遍高耸的城墙、多宫格棋盘状的功能区布局、道路水网结构，生动揭示出当时国家治理的形态。
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