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　　　　说到底，商业比赛的盈利，依赖于赛事本身的精彩。运动员如果疲于奔命，即使是参加了比赛，但状态一般，比赛不精彩，恐怕长远来看也会影响商业赛事的关注度。如何实现平衡？ 我想借用一句国际奥委会的口号，叫作“以运动员为中心”，这既是对运动员的保护，也是对赛事品牌的珍惜。

“如果通过AI换脸技术编造险情、灾情等，还有可能构成编造、故意传播虚假信息罪。”北京盈科(上海)律师事务所数智化建设委员会副主任李悦举例说，前一阵子的“西藏小男孩被埋图”，虽然使用的AIGC技术不是深度合成AI换脸，但也是使用AI技术。据了解，该行为人已被追究行政责任。如果其情节更严重的话，或构成编造、故意传播虚假信息罪。

　　　　参数量大是大模型最突出、最早为人所关注的特点。近两年来，规模扩张是大模型企业迭代的主要路径。主流大模型的参数从百亿级逐渐迭代至数千亿，甚至万亿规模。然而，扩大参数量的瓶颈已开始显现。国内外权威专家和组织已经有大量报告表示，Scaling Law（缩放定律）开始显示出边际效益递减的现象。这意味着单纯增加计算资源、提高参数规模或数据量不再能如以往那样显著提升模型性能。