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　　　　不同于“离身智能”，具身智能通过智能体的身体与环境进行动态交互，主动改造环境，这与通用人工智能的要求一致。通用人工智能需要与多样化的环境互动，从中学习和汲取知识，利用自身行为改造环境。具身智能使得智能体在多变的环境中灵活行动，通过反复尝试、经验积累和多感知融合，持续优化自身行为。

前述汽车动力电池回收领域专家表示，根据记者所拍摄的画面，这些拆解组装电池的工厂，其工作环境脏乱差，没有什么安全防护，也没有紧急安全处理的设备，整个工厂的管理混乱。而拆解过程，本身存在风险，再加上不规范拆解，安全隐患更大。

　　　　此外，在农业方面，Evo 2模型可提供有关植物生物学的新见解，助力开发出更具气候适应性或营养更丰富的作物品种，为解决全球粮食短缺问题贡献力量。在材料科学领域，Evo 2模型可用于设计生物燃料或分解石油、塑料的蛋白质。