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在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。
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打开房门，屋内的灯光、窗帘、音乐会自动开启，欢迎主人回家；来到客厅，坐在沙发上按动按钮，对面的墙柜缓缓前移，一会儿就“变”出一个儿童“小游乐园”……这是记者近日在中国建筑科技展的“好房子样板间”看到的一幕场景。
香港资料宝典全年免费全球二氧化碳年排放总量依然高达360多亿吨，其中91%来自化石能源，化石能源装机、发电量占比均接近60%。应对气候变化、推进能源绿色低碳转型已成为各国的一致行动。同时，鉴于氢自身所携带的高效性、经济性以及安全性等多功能特征，更是为了追求氢的使用价值与扩大应用场景，近年来各国纷纷加快了氢能开发的投资力度。根据国际氢能委员会出具的《氢能洞察2024》报告，2024年全球通过最终投资决定（FID）的清洁氢能项目投资额达750亿美元，氢能项目数量已从2020年的228个激增至1572个，全球氢能领域的存量投资已逾2400亿美元，到2030年，总投资额将增至6800亿美元。在此基础上，许多国家提出了氢能产业发展的战略导向。
