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21日，记者从福州大学获悉，该校物理与信息工程学院森林火灾智能防控科研团队首次利用计算机视觉和人工智能技术，通过无人机从空中采集火场的可见光图像，结合改进的深度学习模型，对火场中的火焰区域进行智能分割，获得准确解析火线的新方法，可引导救援人员进行精准扑救。这项研究填补了可见光图像下火场火线自动提取的国际技术空白，相关成果于近日发表在国际期刊《ISPRS摄影测量和遥感杂志》上。
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在意大利中部城市佩鲁贾的意大利龙狮运动协会练功房内，书法条幅、灯笼、锦旗等中国元素随处可见，一副“文经安宇宙 武略震南天”的对联十分醒目。房间中央，一群当地年轻人正在练习舞狮，他们时而举起狮头模仿狮子摆头、眨眼，时而在梅花桩上跳跃腾挪，每个人都练得十分认真，协会会长詹保罗·莫纳克站在一旁，不时对徒弟的动作进行指导。
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