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然而，尽管AI技术在医疗领域展现出了许多令人惊叹的能力，但它仍然存在着一些不可忽视的局限性。例如，在处理复杂病例和罕见病时，AI可能会面临巨大的挑战。这些病例往往涉及到多种疾病相互交织、患者个体差异较大以及病情发展不确定等因素，由于病例数量有限，AI难以获取足够的训练数据来建立准确的诊断模型。而很多医生则可以凭借临床经验，从患者的一些看似不相关的症状中发现线索。与其他领域不同，AI在医疗上的使用关乎生命安全和身体健康，AI医生的决策过程是否透明可追溯，一旦发生医疗纠纷该如何划分责任，回答这些问题还需要时间。

　　　　中国青年报客户端讯（中青报·中青网见习记者 王璟瑄 记者 邱晨辉）“我感觉我们点燃了很多孩子的梦想——长大成为科学家的梦想。”在近日举行的2024搜狐科技年度论坛上，“蛟龙”号首位大洋深潜女科学家、自然资源部首席科学传播专家唐立梅分享了去深海和南极科考的经历。