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在实飞比测环节中，“蜂行者”团队的3组无人机编队有序升空、紧密协同、精准识别，在目标位置实现了平稳着陆，全程零炸机、零失控、零急停。在答辩中，他们阐述的通信策略、靶标定位等核心技术创新性强、可行度高，在综合研判后获得了专家组的认可。

　　　　研究人员使用5260张图像，训练机器学习算法检测人舌头的颜色。测试结果显示，该算法几乎能将60张不同疾病患者的舌头图像与其所患疾病完美匹配。该系统能识别的疾病包括糖尿病、中风、贫血、哮喘、肝脏和胆囊疾病、新冠肺炎，以及一系列血管和胃肠道疾病。