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蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍，早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构，但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低，因此预测效率不高、准确度有限。后期，随着机器学习兴起，人工智能迅速发展，科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域，开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃，几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题，有望给药物研发带来重要变革。
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问题来了，什么是数字游民？你也许对这个名称感到陌生，但对他们的生活一定有所耳闻甚至亲眼所见。他们只工作不上班，乘兴而来又飘然远引；他们远离朝九晚六的传统工作模式，逃离逼仄的格子间，选择一种生活与工作更平衡，也更灵活和自主的生活方式。不用太担心他们的生计问题，他们大多具备与数字经济发展相适应的职业技能，这使得他们能在数字技术与零工经济的强势崛起中找到自己的一席之地，在任何地方远程工作成为可能。
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