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　　　　“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来，端到端的神经网络可以通过AI来自己学习，很快掌握海量的知识和技能，理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是，现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”，测试表明，有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则，但有时也会犯低级的错误，甚至可能出现分不清红绿灯的情况，这被行业称为“上限很高，下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足，因此，目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络＋编程”的方式，最大限度保证系统的安全性。

最新研究旨在克服这些障碍。该团队来自意大利卡利亚里大学、美国加州大学圣巴巴拉分校、匹兹堡大学以及东京科学研究所。他们采用了一种特殊的磁光材料——铈掺杂钇铁石榴石，这种材料的光学属性可以根据外部磁场的变化而动态调整。通过引入微型磁体作为数据存储单元，并控制光信号在材料中的路径，研究团队成功开发出一种全新的磁光存储器。

　　　　近年来，舞龙舞狮运动在意大利被越来越多人了解。莫纳克告诉记者，目前在意大利不同城市已成立了5个舞龙舞狮民间协会，协会间保持定期交流。莫纳克和徒弟在意大利表演的机会越来越多，还受邀出现在春节等中国传统节日庆祝活动和威尼斯狂欢节等意大利大型活动中，向意大利乃至全球观众展示中华文化魅力。