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由于这些主体性概念无法将生成式人工智能适切地纳入，生成式人工智能的出现再次催生了我们对主体性概念的理解转变。通过语言生成驱动的交互能力，生成式人工智能挑战了传统依赖意向性的主体性。在个体性边界的界定上，生成式人工智能的边界往往由其训练数据集定义，这些数据集的海量和不断变化使得生成式人工智能的个体性难以界定，挑战了传统关于个体性和主体性的明确界限。因为大语言模型在预训练过程中需要不断从新的数据中学习和适应，所以其个体性边界在不断变化的数据流中会变得模糊，不具有传统主体性的个体性界限。同时，生成式人工智能在与人类的交互过程中具有自主识别人类意图和回应的能力，因此，其自主性更多地体现在其与人类交互的能力上，而不是其作为一个独立个体的特定内在能力。这些挑战要求我们重新审视主体性的传统概念，主体性更应视为一种基于交互的、潜在的行动能力，而非仅仅依赖于个体内在属性的孤立的行动能力。
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“老龄化是这个小山村必须直面的问题。”2024年年初，刘祥到双峰村后，发现山上的老人多患有慢性病，大都处于独居、寡居的状态，甚至周边也没有邻居，“就孤零零一个人在那”。刘祥担心，无人照顾的老人遇到突发情况可能会错失救护黄金期。
香港精准网站资料该论文提议，全球学术界、工业界和非营利组织等全球利益相关方之间密切合作，共同创建世界首个AI虚拟细胞。但论文也警告称，进行任何有关AI虚拟细胞的工作都有一个前提，即所得模型将不受限制地向整个科学界开放。
