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深度神经网络（DNN）是一种模仿人脑神经结构的机器学习技术，专门处理复杂数据。你可以把它想象成一个“多层级加工厂”：比如识别猫的照片，第一层先看像素点，第二层组合成线条，第三层拼出猫耳、胡须等特征，最后一层综合判断这是猫。每层由大量“神经元”（数学计算单元）组成，层与层之间通过可调节的“连接强度”传递信息。
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现在已知，世界上最早的古地图是公元2世纪古希腊天文学家、地理学家克罗狄斯·托勒密《地理学》一书中的地图，它比放马滩木板地图晚了近5个世纪。放马滩木板地图是世界迄今发现的最早“实用”意义最为鲜明的古地图实物遗存，已经形成了“完整统一的图式体例系统”。
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