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第二，强化权力治理与技术治理协同。权力治理要求在BCI风险的治理中，政府要发挥主要作用。政策层面，要制定长期发展战略，明确BCI技术的发展方向和目标；设立专项基金，加大对关键核心技术的财政支持力度；调动高校、科研院所及企业加大投入BCI基础研究和技术开发的积极性，推动产学研合作，加速成果转化。法律层面，根据BCI技术的特点和发展趋势，适时修改完善现行的数据安全法、个人信息保护法以及著作权法等相关法律规定，明确各方权利义务关系，为预防和化解新型法律纠纷提供法律依据。

　　　　2019年，哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队，使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型，以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年，谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年，韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法，在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率，并结合强化学习算法，在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。