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在应用方面,2023年5月,《Nature》发布的论文介绍了基于迁移学习的深度学习模型Geneformer。该模型在约3000万个单细胞转录组数据上进行了预训练,旨在解决数据有限情况下的基因网络预测问题。在心肌病患者的有限数据集上,模型识别出候选治疗靶点 , 并在ipsc疾病模型中验证了其有效性。
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在这次考古调查中,科学家们运用了海洋地质、地球物理、生物学、化学等多种自然科学方法,对沉船遗址所在海域的海底地形地貌、水深水文、海底构造、海洋生物、海水等进行了综合研究。这些研究不仅揭示了沉船埋藏的深海环境特征,还为沉船的保护和修复提供了科学依据。
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