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期末提交作业时,文博系学生张馨予完成了“基于深度学习的青铜器年代判定”程序demo。她先把青铜器分为黄河上游、长江中游、长江下游等5个类别,建立图片训练集和测试集,然后搭建大模型框架,让大模型对训练集中的青铜鼎图片进行学习,以达到高精度的辨识归类效果。在测试中,这个程序demo正确识别了21张青铜鼎图片中的16张,准确率约为76%。如果通过建立图片数量更多的数据训练集,并对模型框架进行微调,还可以进一步提高识别准确率。
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以岭药业主营业务是专利创新中药的研发、生产和销售,产品涉及心脑血管、感冒呼吸系统、糖尿病、神经系统、肿瘤等多个领域。其中,心脑血管病药物以及呼吸系统类药物是公司主要收入来源。2024年上半年,这两大类药物营业收入分别达到23.14亿元、12.84亿元,占公司营收比例分别为50.25%、27.88%,但这两大板块收入均出现下滑,其中呼吸系统类药物收入同比降幅更是达到58.42%。呼吸类药物收入下滑,跟上一年收入高基数及社会库存高企等因素影响有关。
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