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　　　　高阶相互作用是复杂系统的核心元素，但现有网络模型主要关注成对相互作用，尚未开发出通用模型来捕捉高阶交互（HOI）。该研究将进化博弈论和行为生态学整合到一个统一的统计力学框架中，建立新型超网模型。超网的构建使研究人员能够区分节点间的交互作用如何主动调节第三个节点，以及每个节点状态的变化如何被动地反过来影响其他节点之间的交互。主动HOI和被动HOI的同时存在和相互作用，共同驱动着复杂系统在多个时间和空间尺度上的动态演化。

科研人员发明了一种新的“读脑术”，只用1个小时，就能了解个体的脑活动模式，比传统方法要快得多。时间的压缩，提升了这一方法的使用友好度，也降低了用户门槛。它还为语言障碍患者打开了全新的沟通窗口，无法说话的人可以用思维和人交流，提高了生存质量。这是一种“所见即所得”的思维解码，它意味着大脑对语义信息处理应该存在通用模式。新的方法，为神经科学研究开辟了新的可能，也为破译大脑语言密码提供了新思路。

　　　　一般而言，大多数动物大脑的大小与其体型大小密切相关，但人类打破了这一常规。研究显示，相对于体型大小，人脑是所有脊椎动物中最大的。与体型相当的动物相比，人脑的重量几乎是它们“预期大脑”重量的7倍，而老鼠大脑仅为同样体型动物“预期大脑”重量的一半左右。