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“目前的端到端不可能一步到位,以‘端到端+’的方式来推动端到端智驾的技术演进形式,是实际应用的必由之路,也是多数车企的共识。”梁筱磊认为,从目前智驾的发展趋势看,尽管在技术方面还有不同的探讨,也有不甚明确之处,但融合了多领域前沿技术的端到端很可能将成为汽车智能化的下一个目标,也不会止步于仅支持L3级智驾。从尊重科学的角度看,端到端的技术发展还需要时间,但未来一定能给消费者带来更好的智驾体验,让消费者感受到高阶智驾的诗和远方。
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在大模型中,“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时,大模型的智能表现将出现跃升,即“智能涌现”。近两年,国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入,模型体积不断膨胀,参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期,模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时,各大AI厂商纷纷购入高性能GPU,英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。
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