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21日，记者从福州大学获悉，该校物理与信息工程学院森林火灾智能防控科研团队首次利用计算机视觉和人工智能技术，通过无人机从空中采集火场的可见光图像，结合改进的深度学习模型，对火场中的火焰区域进行智能分割，获得准确解析火线的新方法，可引导救援人员进行精准扑救。这项研究填补了可见光图像下火场火线自动提取的国际技术空白，相关成果于近日发表在国际期刊《ISPRS摄影测量和遥感杂志》上。
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2020年，硕士毕业的张瑞天进入中航工业制造院，主要负责机器视觉相关工作。他发现一线工人加工微孔时，需要打几十个小孔，还要识别孔通状态，很容易出现失误导致零件报废，人也会视觉疲劳，于是他和团队思考如何用机器眼把“人眼”解放出来。
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