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　　　　具体来说，当车辆到达机场停车场下客区，车主下车后通过手机App操控，选好目标车位即可奔赴候机厅。车辆通过VPD能够自主巡航并准确泊入目标车位。同时，在低速行驶过程中，车辆可自主会车避让、礼让行人，并在目标车位被占时自寻空车位，提高机场停车场内停车的效率。

五是聚链成群，集群成势，推进汽车产业集群发展。随着百年未有之大变局向纵深演进，汽车产业集群，尤其是供应链集群的发展也呈现出了新的趋势，如电动化、智能化催生了众多新兴产业集群，提高了产业链纵向延伸和横向合作的效率。随着对供应链韧性和安全水平需求的提升，汽车产业在布局上要更加重视短链化、区域化的分布式格局。新能源及智能网联汽车产业集群最好形成半径300公里的区域供应链体系，区域内形成由整车企业带动，配套先进的智能网联产业链，零部件就近配套以及优越产业政策环境的产业生态。在集群的建设方面，要重视第四次工业革命所带来的汽车“新四化”趋势，打造具有“四化”特点的产业集群，是我国提升综合竞争力，建设汽车强国的重要路径。

　　　　2019年，哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队，使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型，以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年，谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年，韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法，在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率，并结合强化学习算法，在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。