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研究团队采用创新方法，首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络，使之学习吸收线的所有特征；为提高探测灵敏度，研究团队有意增加了低信噪比样本的训练，使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%，探测完备性也显著提升约30%，达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间，并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。
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这三位汉学家是第一批到山东开展驻研活动的国外学者。从今年6月下旬开始，他们不仅实地感受体验中华优秀传统文化，还与来自中国人民大学、山东大学、浙江大学、中国社会科学院大学、吉林大学、孔子研究院等高校和科研院所的60余名专家学者和青年学生对谈交流。
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