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一方面是化学数据的质量与可用性问题。“化学研究数据类型复杂且高度多样化，涵盖分子表征、光谱图像、实验记录等多模态数据。”中国科学院自动化研究所所长徐波解释，现有模型往往难以高效表征、难以整合不同模态数据里的信息。化学研究还需AI具备更高阶的推理能力，以完成化学反应预测、分子逆向设计、多步合成路径规划等任务。

　　　　最新研究比较了其中3226名20世纪30年代出生参与者（前者）和70年代出生参与者（后者）的MRI数据。结果发现，包括脑容量在内的一些大脑结构逐年稳步增加。例如，后者的平均脑容量为1321毫升，前者的为1234毫升，增加约6.6%。此外，后者的平均脑部表面积为2104平方厘米，前者的为2056平方厘米，几乎增加了15%。而且，白质、灰质和海马体（涉及学习和记忆的大脑区域）等脑区的大小也有所增加。