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　　　　在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。

在中心城区，重庆交巡警梳理出35条重点路段进行重点管控，并安装了噪声监测设备以提高追溯效率。“南岸区南滨路，因能看到两江交汇的美景，一直是夜间飙车的热门地点，我们规定夜间10点至次日早上6点对摩托车进行限行，但为了不对居民和外卖骑手造成通行干扰，我们发放电子通行证，通过小程序申请即可。”黄程远说。

　　　　开嗓，压腿，准备道具……尽管《夫妻观灯》这首经典黄梅戏剧目，该校表演专业（黄梅戏表演方向）2022级的潘钰瑶已表演了两年多，但面对每一次登台，她依旧不敢懈怠。“不同于以往在规矩的戏台上表演，这次曲目的表演区设在一个有转角的长廊，我需要一边走一边唱。”她说，希望沉浸式艺术概念与黄梅戏表演相结合，让传统的非遗文化焕发新的生命力。