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多模态情感感知，让情感识别更加全面准确。通过结合语音、图像等多种感知数据，人工智能可以获得更加精准的情感信息。例如，通过同步分析用户的语音语调与面部表情，机器人能够从多个维度捕捉到情感的细节。这样的信息融合极大地提高了情感识别的准确性和可靠性，为情感反馈提供了更为全面的数据支持。结合多模态感知数据，构建更为复杂的情感模型是当前的研究重点。例如，当用户的面部表情和语音语调一致时，系统可以识别出用户的愉悦情绪；而当面部表情和语音语调呈现愤怒时，系统能够迅速判断用户的情绪变化并应对。
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《环球时报》记者就此询问了中国AI大模型DeepSeek，得到的回答是：“应对小行星撞地球的威胁需要全球合作和多种策略的结合，需要采取的措施包括通过地面望远镜和太空望远镜持续监测近地天体，及时发现潜在威胁，并利用先进技术提升预警系统的精度和响应速度；发射航天器撞击小行星，改变其轨道；利用航天器的引力逐渐改变小行星运行轨道；在安全距离内引爆核装置改变小行星轨道，或者用核爆炸将小行星炸成碎片，减少撞击对地球的破坏；使用高能激光或太阳能装置蒸发部分小行星物质，改变其轨道。此外还需要制定详细的应急响应计划，包括疏散和救援措施以及提高公众对潜在威胁的认识，普及应对知识。”美国新推出的、号称“全球最聪明AI”的Grok-3大模型对该问题的答案也与之类似。
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