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在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。

　　　　文化和旅游部技术创新中心在文旅行业创新链条中定位于“技术创新”“成果转化与产业化”两个环节，以市场需求为导向，集科技创新、人才培养、资源整合于一体，主要任务是面向文化和旅游重点领域科技创新需求，以关键技术研发为核心，为产业发展提供源头技术供给，为各类企业提供技术创新与成果转化服务，促进产学研用协同，提升我国文旅领域创新能力与核心竞争力。