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　　　　研究团队采用创新方法，首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络，使之学习吸收线的所有特征；为提高探测灵敏度，研究团队有意增加了低信噪比样本的训练，使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%，探测完备性也显著提升约30%，达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间，并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。

女子速度滑冰世界冠军李奇时退役后成了东北师范大学的一名教师，进校园分享经历、授课、推广冰雪运动是她当前认为能让人生更有意义的事，“继续为冰雪事业助力，但不再是作为运动员”。她说，在从事竞技体育的经历中曾遇到过很多“贵人”，通过努力，自己手里现在也有了一把“小伞”，可以为更多有需要的人撑起来。在这个雪季，她走进长春从幼儿园到中学的许多校园，未来她还想要创建一个专门属于青少年运动员的训练营。

　　　　四年多前，陆亚静进入养老服务行业。当时，西城区创新性地引入“照护管理服务模式”，并培育了“照护管理师”这一新兴职业。经过培训考核认证，陆亚静于2021年成为北京怡养科技有限公司(北科养老)的一名高级照护管理师。其工作也得到牛街街道、驿站和公司的支持。今年，她承担了牛街区域53位老人的照护管理工作。这些老人几乎都是西城区养老家庭照护床位中的失能失智人群。年纪最大的老人90多岁，最小的67岁。陆亚静每个月至少为每位老人上门照护两次，平时的线上沟通也不分时间。