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全球二氧化碳年排放总量依然高达360多亿吨,其中91%来自化石能源,化石能源装机、发电量占比均接近60%。应对气候变化、推进能源绿色低碳转型已成为各国的一致行动。同时,鉴于氢自身所携带的高效性、经济性以及安全性等多功能特征,更是为了追求氢的使用价值与扩大应用场景,近年来各国纷纷加快了氢能开发的投资力度。根据国际氢能委员会出具的《氢能洞察2024》报告,2024年全球通过最终投资决定(FID)的清洁氢能项目投资额达750亿美元,氢能项目数量已从2020年的228个激增至1572个,全球氢能领域的存量投资已逾2400亿美元,到2030年,总投资额将增至6800亿美元。在此基础上,许多国家提出了氢能产业发展的战略导向。
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这方面,AI可以发挥的空间很大。“AI能整合影像、病理、基因等多模态数据,提供多尺度综合分析,帮助我们构建更完整的肿瘤‘画像’。肿瘤是一个由复杂癌细胞组成的生态系统,对其画像勾勒得越准确,就越能发现以往忽视的肿瘤行为和潜在治疗靶点,为前端治疗提供新思路。”李志成说,随着基因组、蛋白质组等分子层面数据不断丰富,AI有望突破现有认知瓶颈,助力提升对复杂癌症的科学认知。
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