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　　　　2012年，诺贝尔物理学奖得主弗朗克·维尔切克首次预言了“时间晶体”的存在，即处于“时间晶体”相的物理系统会随着时间不断地自我重复，呈现持续的周期性振荡行为。自此，关于“时间晶体”的讨论一直是量子多体物理的热点问题。然而，众多的理论分析指出，由于量子涨落，连续“时间晶体”相很难稳定地存在于处于平衡态的系统中。

李政提到，大模型技术驱动的数字教材和学习系统，让线性化的教学和学习过程变得更加灵活化和网络化，每位学生都可以借助大模型技术，构建属于自己的知识系统。如何高效、准确地与大模型进行对话，将成为学生未来需要掌握的学习能力之一。此外，大数据驱动的行业人才需求分析技术，让大规模人才需求调研不再是一个可望而不可即的任务，专业对应的岗位人才需求数量、任职要求等都可以实时爬取和深度分析，支撑专业建设和课程改革的人才需求调研、工作任务与职业能力分析等，都在数字技术的赋能下变得更精准、更有效。

　　　　“求职过程中，除了不断学习新知识、新技能之外，还需要持续更新职业观念，了解行业发展趋势。”他告诉记者，得益于学校注重生涯理念的培养，他通过参加不同类型的课程和讲座掌握了不少知识技能，“比如在‘就业嘉年华’和‘生涯教育月’上，我们了解了不少求职技巧，在‘名企CEO开讲’的课堂上，我们了解到了行业前沿动态，参与职业生涯规划大赛更是激发了创新意识和潜能”。