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DeepSeek采用了低成本、高效能的创新路径,实现了“花小钱办大事”的效果。DeepSeek在其技术报告中称,仅使用了2000余个芯片集群来训练DeepSeek-V3模型,芯片使用量仅是一些国际AI大模型的零头。其训练最新模型的成本仅为560万美元,远低于一些国际AI大模型的训练成本。
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科技日报讯 (记者张梦然)最新一期《自然》杂志发表了一项研究,详细评估了淡水动物群的灭绝风险。研究涵盖超过23000个物种,而这些物种中有接近1/4面临灭绝风险。这项分析指出了污染、水坝、农业和入侵物种带来的主要威胁,为今后开展淡水生物多样性保护工作提供了重要信息。
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