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科技日报昆明9月17日电 （记者赵汉斌）记者17日从中国科学院云南天文台了解到，该台恒星物理研究团组和天文技术实验室近期基于机器学习，合作开发了快速计算恒星—行星系统潮汐演化的方法。相对于传统的理论模型计算，新方法的计算速度可提高四个数量级。相关研究成果在线发表于国际期刊《皇家天文学会月报》。
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有投行人士分析称，部分科创板公司本身技术扎实、治理规范，但由于掌舵人“青黄不接”、原有业务遇到天花板等原因，内生性增长面临困难。“各花入各眼”，从买方视角来看，此类公司不失为不错的标的，且相较其他板块更具估值扩张潜力。在他看来，以上市公司作为收购标的乃至吸并对象的交易，未来或更常见。
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