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该公司表示，该神经元平台能够学习和处理信息，像这样的生物处理器耗电量仅为传统数字处理器的百万分之一。由于其能耗低，可大幅减少计算对环境的影响。一般来讲，训练一个像GPT-3这样的大型语言模型需要耗电约10吉瓦时，大约是欧洲一个普通家庭全年耗电量的6000倍。如果能部署生物处理器，这种能源消耗有望大幅减少。
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此外，还可以适当读一些谈写作理论的书。这些书多是前人写作经验的介绍，读后会有启示。多练习，多写，方向无疑是正确的。但文章的文体很多，常见的有新闻文体、议论文体、说明文体、应用文体、文学文体等，要在有限的时间里全面开花，恐怕很难办到。我们只能根据学习、工作和生活的需要，选一二种文体去多练。总之，只要能从实际出发，科学地安排学习，坚持多看多练，定会学好写作。
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