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　　　　在不久前结束的第二届“中国考古学的理论与实践”国际学术研讨会上，“商代考古新进展”是4个分论坛之一，听者云集，来自殷墟的考古新进展，持续传递着3000多年前古老文明留下的讯息，深化着商文明与中国早期国家形态研究。

值得注意的是，在人工智能（AI）不断赋能科学研究、科学智能（AI for Science）逐渐成为科研新范式的当下，与前两届大赛相比，第三届世界科学智能大赛命题更加贴近产业实际需求，并首次设置了中学组赛道。

　　　　近年来，人工智能技术在生物医学领域取得了显著进展。比如，传统的肿瘤研究需要耗费大量时间和人力来分析多模态数据，寻找关键突变与潜在治疗靶点。现在，深度学习模型能够快速、高效地处理海量多模态数据，帮助科学家从复杂的数据中提取有价值的信息。通过这些数据驱动的模型，我们不仅可以更快地识别肿瘤相关的基因突变等重要信息，还能够预测患者对特定治疗方案的反应。借助深度学习算法，人工智能还可以精准地检测早期肺癌、识别病灶，并提供详细的病理信息。