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汪鹏介绍，为科学有效地量化评估生成式AI的算力硬件需求及其产生的电子垃圾数量，团队构建了名为“算力物质流”的新方法。这一方法将通用AI的应用服务与底层硬件进行解离分析，拆分为“需求—算法—算力—硬件”四个层次。首先，要计算出生成式AI接收到的服务需求；接着，通过分析这些需求与不同算法之间的对应关系，确定生成式AI所需算力大小；最后，推导出所需的GPU硬件数量及其附属相关硬件的需求。

　　　　与通用芯粒相比，车规级芯粒需要充分考虑芯粒在汽车上应用的实际需求。只有有效开展车规级芯粒的标准化工作，才能更好地满足汽车技术和产业发展需要。据悉，国家新能源汽车技术创新中心计划联合清华大学、北京大学、中山大学、哈尔滨工业大学、中科院计算技术研究所等单位组建了车规级芯粒系统芯片专业委员会，秘书处单位为国家新能源汽车技术创新中心，在现有的以高校院所为主的成员单位基础上，广泛邀请整车、芯片、基础软件、工具等企业单位和检测认证机构等事业单位，共同把控标准发展规划，制定系列标准。