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　　　　北京拥有丰富的科技创新资源和强大的科技创新能力。位于北京的研究机构和高校，与天津、河北的科研机构和高校建立了广泛的科研合作网络，共同承担科研项目，推动技术创新。北京还拥有新一代信息技术、集成电路、医药健康、智能装备、节能环保等十大超千亿级高精尖产业。高科技央企和超千亿级产业群不仅促进了北京产业的发展和升级，还通过技术转移、市场开拓和品牌建设等方式产生辐射效应，带动了京津冀地区的协同发展。

然而，尽管AI技术在医疗领域展现出了许多令人惊叹的能力，但它仍然存在着一些不可忽视的局限性。例如，在处理复杂病例和罕见病时，AI可能会面临巨大的挑战。这些病例往往涉及到多种疾病相互交织、患者个体差异较大以及病情发展不确定等因素，由于病例数量有限，AI难以获取足够的训练数据来建立准确的诊断模型。而很多医生则可以凭借临床经验，从患者的一些看似不相关的症状中发现线索。与其他领域不同，AI在医疗上的使用关乎生命安全和身体健康，AI医生的决策过程是否透明可追溯，一旦发生医疗纠纷该如何划分责任，回答这些问题还需要时间。

　　　　16年前，集中了长友佑都、吉田麻也、内田笃人、香川真司、本田圭佑、森本贵幸等一批天才球员的日本国奥队雄心勃勃，甚至过于自信没有招入超龄球员，但球队面对美国、尼日利亚、荷兰队创下3连败耻辱纪录；16年后，长友佑都对此仍然耿耿于怀，可见这段记忆的糟糕程度。