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据澳大利亚国立大学发布的新闻公报，研究团队使用来自数千个地面监测站和卫星的数据，对全球降雨、土壤湿度、河流水流和洪水等关联水循环的数据进行接近实时的观测分析。研究人员发现，2024年，全球多地高温破纪录，全球变暖严重影响地球的水系统。
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团队进一步探索了这些人工神经元如何响应和适应不同强度、持续时间和波长的光刺激。仿真实验的预测显示，基于这些设备的电容式突触阵列电路，可在识别行业标准数据库中的手写数字任务中达到96%的准确率。此外，这些设备还展示了检测系外行星的潜力，通过识别恒星光强度的瞬态变化，其准确率高达90%。
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