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　　　　“双碳”战略之下，我国汽车产业新能源转型加速，逐步形成了多样化的动力技术路线，包括纯电动、氢燃料电池、插电式混合动力、增程式混合动力、甲醇等多种技术路线“百家争鸣”。随着“双碳”目标推进，商用车电动化与新能源化转型也步入关键期，而皮卡作为商用车的细分领域，它的动力系统格局又将如何演变？

12月14日下午，在故宫博物院午门东北崇楼展厅内，现代科技与传统文化在这里完美交融。活动期间，航天与文博领域的知名专家同台对话，神舟十七号乘组3名航天员与来自全国多个省（区、市）的青少年面对面交流，并勉励青少年逐梦星河、勇于追梦。在澳门科学馆活动现场，大家观看了神舟十九号航天员乘组从太空发来的祝福视频，来自澳门濠江中学附属英才学校和培正中学的“小画家”分别向在场观众介绍自己的作品《祝福祖国》和《未来天宫宇宙规划》。

　　　　期末提交作业时，文博系学生张馨予完成了“基于深度学习的青铜器年代判定”程序demo。她先把青铜器分为黄河上游、长江中游、长江下游等5个类别，建立图片训练集和测试集，然后搭建大模型框架，让大模型对训练集中的青铜鼎图片进行学习，以达到高精度的辨识归类效果。在测试中，这个程序demo正确识别了21张青铜鼎图片中的16张，准确率约为76%。如果通过建立图片数量更多的数据训练集，并对模型框架进行微调，还可以进一步提高识别准确率。