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近年来，人工智能技术在生物医学领域取得了显著进展。比如，传统的肿瘤研究需要耗费大量时间和人力来分析多模态数据，寻找关键突变与潜在治疗靶点。现在，深度学习模型能够快速、高效地处理海量多模态数据，帮助科学家从复杂的数据中提取有价值的信息。通过这些数据驱动的模型，我们不仅可以更快地识别肿瘤相关的基因突变等重要信息，还能够预测患者对特定治疗方案的反应。借助深度学习算法，人工智能还可以精准地检测早期肺癌、识别病灶，并提供详细的病理信息。
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中国科学院心理研究所图书馆馆长卫垌圻如今已审核了“精神内耗”“钝感力”等多个词条。借助图书馆的资源，他通过翻阅文献、书籍，进一步审定词条初稿里的定义、相关理论、历史研究范围等内容，判断科学表述是否严谨中立。“在学生编写的基础上，我的工作是确保内容尽量准确，结构清晰，帮助公众客观合理地理解词条内容。”
米老鼠中特论坛最新一期《自然》同时发表两篇论文，揭示了到达地球的陨石最常见的来源：可能仅仅来自数个小行星的解体事件，而且有些事件发生在相对较近时期。这一发现有助于人们了解目前最常见的地球陨石的来源，以及这些陨石撞击如何塑造了地球的历史。
