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“在自动驾驶领域，我们相较于美国投入了更少的资金和人力，却取得了更为出色的成果。比如我们的车辆套件成本仅需人民币20多万元，而在美国，同样的套件成本可能需要高达20万美元。并且美国的路况相对中国来说更为简单，所以我们以更低的成本实现了更好的技术效果。因此，在智能化和AI应用场景赋能之下，我们坚信中国汽车具备实现弯道超车的巨大潜力，对此充满希望与信心。”上述人士表示。
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相关实践已显示出AI在肿瘤筛查中的作用。今年2月，阿里巴巴“医疗AI多癌早筛公益项目”在浙江丽水市中心医院等机构部署，将达摩院医疗AI技术创新应用于卫生健康领域。“项目在4个月内筛查超5万人次，筛查病种包括胰腺癌、食管癌、胃癌、结直肠癌，其中发现的145例癌症病变已被临床证实。”达摩院医疗AI团队负责人吕乐解释，通过结合大量历史数据和复杂算法，AI能从影像中提取肉眼难以察觉的微小病灶信息。在繁琐的影像分析任务中，AI还能快速处理大量数据，减轻医生压力。
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