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蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍，早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构，但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低，因此预测效率不高、准确度有限。后期，随着机器学习兴起，人工智能迅速发展，科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域，开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃，几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题，有望给药物研发带来重要变革。
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天津的刘念丹是一位二孩妈妈。因为对测评博主的无条件信任，她也曾上过虚假测评的当。她告诉记者，后来自己回头再去翻那条测评视频下方的留言，发现不少网友和她一样，都是因为对博主的信任下单的，“只有一位网友留言，担心那条测评内容是广告。我后来发现上当后，就在底下真实地反馈了那次的购物体验。”刘念丹直言，消费者都不是傻子，从事“测评”却不认真“测评”，只会寒了粉丝的心，让自身的口碑受损，信誉大打折扣，最终，流量也会弃之而去。
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