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以3.9万种化合物对MRSA的抗菌活性数据作为训练“脚本”，麻省理工学院研究团队获得了抗菌能力的评估预测模型。随后以3个深度学习模型为基础，团队又“塑造”出化合物人类细胞毒性的“鉴定师”，对1200万种化合物进行“筛选”，最终获得能对抗MRSA又对人体安全的化合物。
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“上海市的换电站一天服务约9000单，马上要接近1万单，已经非常接近盈亏平衡点。我们测算，一座换电站一天换电次数如果达到60—70次，就能做到盈亏平衡。就全国范围而言，现在有20%的换电站基本达到盈亏平衡标准。”蔚来相关负责人进一步阐释道。
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