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不过,大语言模型并不是真正“理解”文字,它更像是在模仿人类的语言模式。它没有感情,也不会主动思考,只是根据输入的内容给出最合适的回应。所以,有时候它的答案可能看起来很合理,但其实是错的,这就需要我们去判断和核实。
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以微博为例,在“机器+人工”的多维度线索发现机制下,平台通过用户投诉、多条评论命中人身攻击、不友善模型预警等多重机制,对海量信息进行筛选分析,再辅以人工主动巡查、业务方线索互通等举措。对于存疑或争议内容,微博则会采取降低内容曝光率、限制内容展示范围等弱处置手段,避免引起次生舆情。
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