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　　　　科技日报北京1月21日电 （记者张梦然）《自然·医学》杂志21日发表的一项研究报告称，一种手术植入的脑机接口系统能通过精准侦测和解码瘫痪患者的神经元活动，转为“手指动作”，使其可在电子游戏中自如驾驶虚拟四轴飞行器。

然而，由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题，数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难，但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说，这不仅需要多个科室密切配合，还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科，影像分析由影像科和工程技术人员负责，而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据，仍是一个巨大挑战。

　　　　不难看出，艾芬达拟将大部分募集资金用于毛巾架相关产品的扩产，然而财务数据显示，2020—2022年及2023年上半年，公司卫浴毛巾架产品的产能利用率分别为91.5%、98.9%、79%、82.57%，在2022年大幅下滑后小幅回升，但仍未恢复此前水平。公司实施募投项目必要性受到深交所关注。