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具身智能相比传统人工智能，是从数据到行为的跃迁。传统人工智能的强项在于大规模数据处理和模型训练，它可以通过海量数据生成预测模型或识别模式，但这一过程通常发生在虚拟环境中，缺乏对物理世界的即时反馈。而具身智能不仅依赖数据驱动，还依赖行动与感知的闭环，通过与真实环境的互动，不断修正自身模型和策略。这意味着，智能系统不再是被动的决策器，而是能够主动干预物理世界并实时适应变化的智能体。
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“受益的不光有企业，也包括我们自身。”该校地质资源与地质工程专业研究生曲兴玥说，一年多工程师小队的历练，让自己既有专业上的长进，更得到科研报国情怀的培养，“现在我真喜欢上了研究这件事，每一次走进企业，总会情不自禁到一线看看有什么问题自己能解决”。
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