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　　　　为了适应人工智能技术在教学科研中的应用，近年来，石磊通过学校统一购买的线上形式的专业技术人员继续教育课程、学校组织的专题报告、与学校合作的由企业组织的培训全面充实相关知识，了解行业动态。课余时间，他还通过各种渠道进行自学，努力充实自己在人工智能赋能气象学科方面的知识储备。

当然，这些传统燃油车企所做的，整体还是偏保守，但至少表明在全民智驾时代，燃油车企业并未坐以待毙。它们也在通过与科技企业合作、加大自主研发投入等方式，努力在智能驾驶领域占据一席之地。对于整个汽车行业来说，燃油车的智能化转型不仅丰富了消费者的选择，也推动了智能驾驶技术的多元化发展。

　　　　除了社会化服务组织，农民施肥也可以寻求人工智能帮助。在手机上打开“NE养分专家”智能化科学施肥专家推荐系统，一块标有位置、温度、湿度、风向等地理信息的模拟农田出现在屏幕上，按提示输入该地块的作物种类、地块位置、土壤质地、土壤肥力等地块信息，就能通过算法模型生成个性化施肥方案，以供参考。