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　　　　传统大模型可以协助机器人处理决策、任务拆解和常识理解等慢通道反应任务，但不适合做强实时性和高稳定性的机器人规划与控制快通道反应任务。具身智能（人工智能在物理世界的进一步延伸，一般是指可以感知、理解物理世界并与其形成互动的智能系统）小脑模型可以通过多模型投票等集成学习方法，结合机器人本体结构与环境特性选择合理的模型控制算法，确保机器人在理解自身本体约束的前提下，完成高动态、高频、鲁棒的规划控制动作，使智能机器人更加满足现实世界的精细操作与实时控制需求。

美国科罗拉多大学博尔德分校一项最新研究表明，与较早经历更年期的女性相比，较晚经历更年期的女性在之后的多年里，心血管可能会更加健康。这项研究近日发表在美国心脏协会期刊《循环研究》上，揭示了55岁或之后才停经的女性在绝经后的岁月里患心脏病和中风的可能性为何会显著降低。该研究可能有助于开发新的疗法，例如通过饮食干预来降低女性罹患心脏病的风险。

　　　　李荪指出，当前国内数据标注产业还比较初级，大部分标注工作以人工为主，劳动密集型特点比较突出。但是，在通用人工智能时代，传统手工标注或简单自动化标注方法无法满足大模型对大规模、高质量、多样化数据的需求，特别是具备模型训练知识、行业领域知识的专业化数据标注人才也相对匮乏。